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iOS 26 Foundation Models: Apple Local AI, ChatGPT 능가하는 성능과 개발 가이드
iOS 26 Foundation Models의 혁신적인 로컬 AI 성능과 ChatGPT 대비 압도적인 비용 효율성을 탐구합니다. 한국 iOS 개발자를 위한 실전 구현 가이드와 팁을 제공합니다.
Today's Stories
ChatGPT Pulse 출시: 월 200달러 Proactive AI 분석 및 직접 구현 경험
ChatGPT Pulse의 proactive AI 기능, 월 200달러 구독료, 그리고 직접 proactive AI를 구현하며 겪은 아키텍처 설계 및 개발의 어려움을 상세히 다룹니다. AI의 미래를 탐색하세요.
Nvidia Stargate AI 인프라 투자: API 요금 및 전력 영향 분석
Nvidia의 1000억 달러 Stargate AI 인프라 투자와 데이터센터 확장 소식을 분석합니다. OpenAI API 요금 인상 가능성, 7GW 전력 소비의 기술적 의미를 개발자 관점에서 심층적으로 다룹니다.
iPhone Air 17 출시: 5.6mm 초박형 디자인과 개발자 관점 분석
iPhone Air 17의 혁신적인 5.6mm 초박형 디자인과 Apple의 기술적 도전을 심층 분석합니다. 새로운 폼팩터, 디스플레이 비율, UI 최적화 등 개발자 관점에서 iPhone Air가 가져올 변화들을 자세히 살펴보세요.
Factory AI, "Droids"로 5천만 달러 투자 유치: AI 코딩봇 혁신
Factory AI가 AI 코딩봇 "Droids"로 5천만 달러 투자를 유치했습니다. 이 AI 소프트웨어 개발 도구가 어떻게 작동하며, 개발자에게 어떤 혁신을 가져올지 기술적 관점에서 심층 분석합니다.
Google EU DMA 제재금 폭탄: 개발자가 알아야 할 기술 요구사항
EU의 DMA 규제로 Google이 첫 제재를 받았습니다. 이번 제재의 의미와 개발자들이 미리 준비해야 할 검색 알고리즘 공정성 등 기술적 요구사항을 상세히 분석합니다.
Apple, Intel 투자설 분석: 기술적 관점과 미래 파트너십 전망
Apple이 Intel에 투자한다는 소문이 돌고 있습니다. M1 칩 개발 이후 결별했던 두 거대 기업의 재결합 가능성을 기술적 관점에서 심층 분석하고, 과연 이 파트너십이 현실이 될 수 있을지 전망합니다.
MultiverSeg: MIT 의료 AI, 실제 병원 적용 가능할까?
MIT의 MultiverSeg 자동 annotation 시스템이 의료 AI 현장의 고된 이미지 annotation 작업을 얼마나 혁신할 수 있을지 심층 분석합니다. 실제 병원 환경에서의 적용 가능성과 한계를 탐구합니다.
Microsoft Copilot에 Claude 추가: OpenAI 외 LLM 전략 변화
Microsoft Copilot이 Anthropic의 Claude를 통합하며 OpenAI 의존도를 줄이는 움직임. Sam Altman 해임 사태 이후 Microsoft 개발자들의 우려와 LLM 전략 변화를 심층 분석합니다.
IBM 양자컴퓨터 HSBC 실전 투입, 34% 개선 성과와 AI 부활 가능성
IBM 양자컴퓨터가 HSBC에 도입되어 34% 성능 개선을 이끌었습니다. 과거 Watson의 실패를 딛고 IBM이 양자 컴퓨팅과 AI 분야에서 새로운 돌파구를 찾을 수 있을지 심층 분석합니다.
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Microsoft Copilot, Claude Opus 4.1 통합: AI 파트너십 변화와 OpenAI 영향
Microsoft 365 Copilot에 Claude Opus 4.1 모델이 추가되며 AI 파트너십에 큰 변화가 예상됩니다. Microsoft와 OpenAI 관계의 균열, 그리고 새로운 AI 전략을 자세히 알아보세요.
Apple EPICACHE: AI 메모리 혁신? 85% 절감 가능성 분석
Apple의 새로운 AI 메모리 최적화 기술 EPICACHE 논문 발표. 85% 메모리 절감 가능성 및 Edge AI 혁명적 변화를 가져올 EPICACHE의 실제 효과와 잠재력을 한국어로 분석합니다.
OpenAI Stargate: 5곳 신규 AI 데이터 센터 확장 및 7GW 용량 확보
OpenAI의 Stargate expansion 발표와 5곳 신규 AI 데이터 센터 확장을 분석합니다. $400억 투자로 7GW 용량 확보, AI 인프라 경쟁 및 기술적 파급효과를 한국어로 상세히 다룹니다.
Google AI, 계약직 대규모 해고: 자동화 가속화와 미래 노동 시장
Google이 AI 자동화 가속화로 데이터 라벨링 및 콘텐츠 검수 계약직을 대규모 해고하며 AI 대체가 현실이 되고 있습니다. 이번 인력 감축의 배경과 AI 시대의 노동 시장 변화, 그리고 계약직 직원들이 겪는 영향에 대해 자세히 다룹니다.
Microsoft AI 칩 냉각 혁신: Microfluidic 기술 상용화 전망
Microsoft의 Microfluidic 기술이 AI 칩 과열 문제를 어떻게 해결하고 개발자 및 tech ecosystem에 어떤 영향을 미칠지 심층 분석합니다. GPU thermal throttling의 종말이 올까요?