Currently viewing the human version
Switch to AI version

OpenAI 500亿美元?这是要上天还是咋的

OpenAI搞了个股权出售,估值500亿美元。妈的,这数字看着就头晕。

早期员工发财了,羡慕死人

OpenAI 估值增长

这次是员工套现,不是公司融资。听说早期进去的工程师都发了,2021年估值才200亿,现在翻了2.5倍。那些拿到股权的哥们儿基本都财务自由了,真的酸。

现在AI公司疯狂抢人,Google DeepMind、Anthropic给的工资越来越离谱。刚毕业的ML工程师都能拿40-50万美元。GPT-4 API每1000个token要3分钱,我们每个月光API费用就好几千块,都是在给这些高薪买单。

投资人都疯了,在赌AGI

软银、红杉、Thrive Capital这些大VC都在抢份额,估计真信OpenAI能搞出通用人工智能。500亿估值就是在赌OpenAI能变成下一个微软。

目前OpenAI年收入40亿美元,主要是API和ChatGPT Plus订阅。推理成本还是贵得要死,跑一次复杂对话几块钱就没了,规模经济还没看到。市面上一堆"AI"公司都是蹭热度的,但OpenAI确实有技术底子。

估值倒也不算太离谱

按年收入40亿美元算,市销率12.5倍,比微软14倍、英伟达22倍还便宜点。但AI公司跟传统软件不一样啊。

传统SaaS公司边际成本基本是零,多一个用户几乎不花钱。AI公司每次推理都要烧钱,用户越多越亏。OpenAI现在最大问题就是推理成本降不下来,虽然在搞模型压缩、推理优化,但离传统软件那种规模经济还远着呢。

国内AI公司估值被按在地上摩擦

百度文心一言字节豆包技术上能跟GPT-4打平,但估值差了十万八千里。百度整个公司才400多亿美元,还没OpenAI一家值钱。

主要是商业模式拉跨。国内AI服务基本都免费,靠广告或其他业务补贴。文心一言免费用,豆包也免费,根本不赚钱。

国内用户习惯了免费,让他们为AI付费比登天还难。美国企业客户愿意为生产力工具掏钱,这就是OpenAI能年收40亿美元的原因。

AI人才市场疯了,工资高得吓人

OpenAI估值一高,整个AI人才市场都被炒疯了。会训练大模型的工程师年薪100万起步,MLOps和推理优化的更贵。最近想招个ML工程师,3年经验的开口就要80万人民币。

字节、阿里的AI工程师都在被疯狂挖角,跳槽基本都是翻倍。连应届生会点PyTorch训练模型的,都能拿到50-60万offer,比普通开发高了一倍。

不过门槛确实变高了。光会调API不算AI工程师,得懂模型训练、推理优化、分布式计算。以前用scikit-learn做数据分析就能混口饭吃,现在连Transformer架构都不懂就别想了。

不过风险也大,说不定就崩了

500亿估值确实有点虚。万一大语言模型走错路了咋办?Google在搞多模态Gemini,Meta研究具身智能,技术路线还没定呢。

监管也是个大坑。欧盟AI法案要求高风险AI系统严格审查,美国国会也在讨论管制。合规成本得多高啊。

开源模型追得也紧。Meta的Llama 3.1 405B、Mistral Large很多任务都快赶上GPT-4了。技术壁垒一旦消失,OpenAI这个定价就维持不住了。

对我们开发者有啥影响

短期内该咋用API还咋用,但确实有几个变化要注意:

API成本越来越贵,很多公司开始考虑Claude 3.5或开源模型替代GPT-4。我们项目就从GPT-4切到Claude了,每个月省几千块。

AI应用层机会还有,关键是别瞎搞。别为了用AI而用AI,解决实际问题才有价值。现在很多"AI产品"就是ChatGPT套个壳子,纯忽悠。

光会调API的时代快结束了。想在AI领域混,得懂模型训练、fine-tuning、推理优化这些底层技术,不然很容易被替代。

泡沫总会破,但AI技术确实在改变行业。踏实学技术、解决实际问题,比追热点靠谱多了。

OpenAI 估值对比:到底贵不贵?

公司

估值/市值

年营收

市销率

主要业务

OpenAI

500亿

40亿

12.5倍

AI 模型和 API

英伟达

1.7万亿

790亿

21.5倍

GPU 和 AI 芯片

微软

2.9万亿

2110亿

13.7倍

云服务和软件

谷歌

1.6万亿

3070亿

5.2倍

搜索和广告

Meta

1.3万亿

1340亿

9.7倍

社交网络

百度

430亿

190亿

2.3倍

搜索和 AI