Currently viewing the human version
Switch to AI version

NVIDIA показали новое железо для роботов

На последней GTC NVIDIA показали обновления Isaac Sim и Isaac Lab. Обещают что роботы станут умнее и перестанут отваливаться от каждой ступеньки.

Я в робототехнике не гуру, но демки на YouTube и реальность - это две большие разности. Boston Dynamics уже лет 10 показывают Atlas, а в магазинах где? За миллион баксов и ломается от дождя.

Физика для роботов

NVIDIA GPU Hardware

Главная проблема роботов - в лаборатории ходят красиво, в реальном мире сразу ебальником об асфальт. Учатся на идеальных полах, а в жизни снег, грязь, ступеньки, собачье говно.

NVIDIA улучшили Isaac Sim - симулятор должен лучше передавать реальную физику. Как робот по льду скользит, как ткань мнётся, взаимодействие с жидкостями. Делали с Google и Disney (нахера Disney в робототехнике - загадка).

Обещают больше открытого кода, не как обычно у NVIDIA "открытый только для наших карт и наших друзей". Часть кода уже есть на GitHub под Linux Foundation.

Говорят лучше старых движков типа MuJoCo. Может и так, но в робототехнике уже 20 лет обещают прорыв "вот-вот".

ИИ для роботов

AI Humans and Robots

Еще показали обновленный Isaac Lab. Это типа мозги для роботов, чтобы они команды понимали. Говоришь "убери в комнате", а робот типа сам соображает что делать.

Звучит прикольно, но роботы пока чашку нормально взять не могут, не то что квартиру убирать. NVIDIA обещает что их новые алгоритмы могут одновременно ходить и руками шевелить. Ну-ну.

Модель тренируют на датасетах с миллионами примеров. Boston Dynamics вроде тестирует для своих Atlas'ов. Но между "в симуляторе работает" и "в реальности не ломается" расстояние как до Марса.

Помните Honda ASIMO? Тоже лет 15 обещали "скоро в каждом доме". А сейчас даже музей не покупает.

А где роботы в реальной жизни?

Boston Dynamics уже лет 5 показывают Atlas на выставках, а в продаже где? Стоит как самолёт и ломается если на него косо посмотреть.

Agility Robotics, Figure AI говорят что используют Isaac для своих роботов. Только где эти роботы? Всё те же демки на конференциях, а люди как грузили коробки руками, так и грузят.

На складах Amazon до сих пор тупые конвейеры без всякого ИИ возят. Зато работают 24/7 и не отваливаются каждые 5 минут.

Железо не для нас

NVIDIA показали новое железо:

  • GB200 NVL72 - стойка за несколько миллионов долларов
  • RTX PRO серверы для разработки
  • Jetson Thor - компактные модули для роботов

Jetson Orin должен роботам мозги дать без подключения к облаку. Используют Figure AI, Google, Meta и прочие.

Только проблема - нам это железо не продают из-за санкций. А без нормальных чипов все эти красивые алгоритмы превращаются в диссертации никому не нужные.

Что нам остаётся

Софт открытый, железо закрытое. Newton под Linux Foundation, модели на Hugging Face выложат. Алгоритмы можно изучать и пробовать на своём железе.

Байкал и Эльбрус для серьёзной робототехники как калькулятор для майнинга. Но в простых задачах может сработать - какая-нибудь промавтоматизация. Там и Raspberry Pi 4 с камерой справится.

Может наши и придумают как роботов делать без самых дорогих чипов мира. Пока что, честно говоря, не очень выходит.

Что реально анонсировала NVIDIA

Продукт

Назначение

Заявленные возможности

Реальность/Критика

Особенности/Цена

Newton Physics

Новый физический движок

В 10 раз быстрее Bullet Physics благодаря GPU-ускорению.

Попробовал бета-версию через их облако

  • да, быстрее, но нестабильно как сука. Коллайдеры иногда проваливаются друг через друга, особенно в сложных сценах с мелкими объектами.

Isaac GR00T

ИИ-мозги для роботов

Робот манипулятор складывает кубики и наливает кофе (по демкам).

Вспоминается Honda ASIMO 15 лет назад, которая тоже обещала "скоро в каждом доме", а теперь в музее.

Cosmos Predict

Генерация симуляций из видео

Робот научится готовить яичницу, посмотрев видео.

В теории звучит заебись, на практике пока "в разработке". Классика NVIDIA

  • анонсируют, а потом год-два допиливают.

Jetson Thor

Специальное железо для всего этого

Всё завязано на CUDA

  • альтернатив нет, экосистема закрытая.

Цена не объявлена, но ожидается очень высокая (как новая Тойота минимум, если GB200 SuperChip стоит $30,000+).

Что почитать про NVIDIA робототехнику